Estimativa do TVDI para avaliação das condições hídricas em áreas de produção de cana-de-açúcar no semiárido brasileiro.

da sua demanda hídrica é fundamental para o manejo adequado, podendo-se, a partir dela, avaliar e mensurar desenvolvimento morfofisiológico das plantas, acompanhando seu crescimento ao longo de todo ciclo. Existem diversos parâmetros biofísicos que estimam as condições hídricas cultura, dentre eles Temperature Vegetation Dryness Index-TVDI. O objetivo deste trabalho utilizar TVDI em áreas produção cana-de-açúcar no semiárido brasileiro, por meio relação biofísicos, utilizando técnicas geoprocessamento sensoriamento remoto. Como resultado, obteve-se valor 0,64 como maior média 22/09/2014 10/08/2016, ambas com 64,0% superfície ressecada. A menor foi 0,41 30/05/2013. elevado está relacionado fases iniciais após colheita, períodos solo mais exposto à radiação global aumentando ressecamento. Os menores valores foram encontrados nas avançando quando cultura apresentou grande densidade, cobrindo diminuindo nível se mostrou um índice capaz analisar complexidade ressecamento condicionada às diferentes temperaturas níveis biomassa recobrem solo, auxiliando irrigação, tornando-a efetiva precisaPalavras-chave: método do triângulo, geotecnologia, estimate to assess water conditions in sugarcane production areas the Brazilian semiarid region.ABSTRACTSugarcane is one of most important agricultural crops for market. Monitoring its demand essential proper management, and from this, it possible evaluate measure morphophysiological development plants, following their growth throughout cycle. There are several biophysical parameters that crop, including Index – TVDI. The objective this work was used Brazil through relationship using geoprocessing remote sensing techniques. highest average 0.64 found on dates 2014/09/22 2016/08/10 both with 64.0% dry area. lowest average, 0.41, occurred 2013/30/05. Elevated related initial stages after harvest, periods when soil exposed high radiation dryness. values were advanced crop showed density, covering decreasing level proved be able characterize complexity dryness surface conditioned different differences levels sugar cane biomass covered soil, helping irrigation leading more effective accurate actions.